Taylor (1/3): intro à autograd

le package est ici

installation¶

donc comme toujours on l’installe avec pip

# si nécessaire
# %pip install autograd

# À LA PLACE de l'habituel 'import numpy as np'
import autograd.numpy as np

from autograd import grad

deux points à retenir

le package expose les mêmes fonctions que numpy mais modifiées pour pouvoir être dérivées
donc à partir d’ici la variable np désigne le code autograd et non pas le code numpy; mais il s’utilise exactement pareil
la fonction grad retourne la dérivée (en fait le gradient) de son paramètre (une fonction, donc)

calculez le domaine des réels entre 0 et 2π

# votre code

# X = ...

utilisez la librairie grad pour calculer sin_der, une fomction dérivée de la fonction sin
appliquez-la à ce domaine

[indice] on rappelle que pour appliquer une fonction sur un tableau, il faut qu’elle soit vectorisée

# votre code
#
# votre job est de définir sin_der qui
# est la fonction dérivée de sinus

# décommentez pour tester:

#sin_der(X)

vérifiez que vous obtenez bien le cos de ce domaine

# votre code

affichez les courbes des deux fonctions (cosinus et sa dérivée) une au dessus de l’autre